山海系统安装配置全流程详解与操作指南手册
山海系统作为企业级分布式计算平台，其部署质量直接影响业务运行稳定性。基于Linux环境，系统阐述从硬件准备到服务验证的全流程操作规范，重点解析关键配置项与风险控制点，为技术人员提供可落地的实施参考。
部署环境准备
1.1 硬件资源核查
确认物理服务器或虚拟机满足最低配置要求：CPU需支持AVX2指令集（可通过`cat /proc/cpuinfo | grep avx2`验证），内存建议32GB起，存储系统需预留500GB以上SSD空间。多节点部署时要求网络延迟低于2ms，推荐采用万兆光纤组网。
1.2 基础软件环境
操作系统建议选用CentOS 7.9或Ubuntu 20.04 LTS版本，内核需升级至4.18以上。使用`yum install -y openssl-devel libcurl-devel`或`apt-get install libssl-dev libcurl4-openssl-dev`安装基础依赖库。创建专用系统账户`shanhaictl`并配置sudo权限。
1.3 安全基线配置
关闭SELinux与防火墙临时策略，设置`vm.swappiness=10`优化内存交换。配置NTP时间同步服务，确保集群节点时间误差小于50ms。通过`openssl rand -base64 32`生成高强度加密密钥备用。
核心组件安装
2.1 软件包获取与校验
从官方镜像站下载`shanghai-system-3.2.1.bin`安装包，使用`sha256sum`命令验证文件完整性。解压至`/opt/shsystem`目录，确保目录权限为750。执行初始化脚本前需配置`JAVA_HOME`环境变量指向JDK11+路径。
2.2 主控制节点部署
运行`./install_master --cluster-name production`启动安装向导，设置管理端口（默认8443）和API访问密钥。关键配置包括：
2.3 计算节点扩展
通过`join_node`命令将工作节点加入集群，需预先在目标主机部署Agent服务。配置计算资源配额时，建议保留20%的CPU和内存作为缓冲资源。启用GPU加速需加载NVIDIA驱动版本470.82+，并安装CUDA 11.4工具包。
服务配置优化
3.1 网络拓扑规划
管理网络与业务网络建议物理隔离，VIP地址采用Keepalived实现高可用。配置BGP协议实现跨机房流量调度时，需设置ECMP权重比例。使用`ethtool -K eth0 tx off`关闭TCP校验和卸载以提升小包处理性能。
3.2 存储引擎调优
根据业务特征选择存储模式：OLTP场景建议配置RAID10+EXT4组合，OLAP场景推荐XFS+ZFS混合方案。调整I/O调度器为deadline模式，设置`vm.dirty_ratio=40`优化写缓存。启用透明大页（THP）时需监控内存碎片情况。
3.3 安全策略实施
启用mTLS双向认证，配置证书轮换周期不超过90天。通过RBAC模型细化权限控制，敏感操作开启二次验证。审计日志保存周期不低于180天，配置syslog实时转发至安全分析平台。定期执行`security-check --full`进行漏洞扫描。
系统验证与监控
4.1 功能验证矩阵
创建测试租户执行全链路验证：包括资源申请、任务调度、数据持久化等核心功能。压力测试需模拟峰值QPS达到日常流量的3倍，观察APIServer的99分位响应时间是否低于500ms。
4.2 监控体系搭建
部署Prometheus+Grafana监控栈，重点采集指标包括：
4.3 容灾演练方案
定期执行故障注入测试，模拟主节点宕机、网络分区、存储不可用等场景。验证集群自愈能力和数据一致性，确保RPO=0且RTO<5分钟。备份策略采用全量+增量模式，加密后同步至异地灾备中心。
维护操作规范
建立变更管理流程，非紧急更新操作须在业务低峰期执行。配置版本控制采用GitOps模式，所有变更通过CI/CD流水线实施。制定容量规划模型，当资源水位超过75%时触发扩容预警。
山海系统的部署运维是持续优化的系统工程，技术人员需深入理解架构原理，严格遵循操作规范。建议建立知识库记录故障案例，定期开展架构评审，通过自动化工具降低人为操作风险，最终实现平台服务SLA达到99.95%以上。
